現代の開発におけるTime to Valueの重要性｜スピードと品質を両立するコツとは

アジャイル/DevOps時代の開発を成功させるためには、価値提供までの時間「Time to Value」をいかに短縮するかが重要です。

本記事では、開発スピードと品質の両立を可能にするテスト戦略と、日本企業が抱える構造的課題、AIや自動化を活用した最新の開発基盤について事例を交えて詳しく解説します。

DX化に成功する企業が重視する【Time to Value】について

DXに成功している企業は、製品やサービスがユーザーに価値を届けるまでの時間、すなわち「Time to Value」の短縮を重視しています。

ここでは、製品やサービスが価値を届けるまでの時間の短縮が現代のビジネスの成否をいかに左右するかについて解説します。

【Time to Value】とは価値を得るまでにかかる時間のこと

「Time to Value」とは、製品やサービスの導入から、ユーザーが実際に価値を感じるまでにかかる時間を意味します。現代のDXにおいては、この時間をいかに短縮するかが成功の鍵です。

一度にすべての機能を提供するのではなく、段階的な開発・提供（スモールスタート）によって、早期に価値を届けることが重要とされています。

これにより、実際の利用状況から得られるフィードバックを起点に改善を繰り返し、完成度やユーザー満足度の向上へと繋げることができます。迅速な価値提供は、市場での優位性を確保するうえでも大きな意味を持つでしょう。

Time to Valueを短くするための手法【アジャイル開発】

Time to Valueを短縮するための代表的な開発手法が「アジャイル開発」や「DevOps」です。これらは、計画・開発・テスト・リリースといった工程を小さな単位で繰り返しながら、素早くユーザーに価値を届けるアプローチです。

従来型の開発ではフィードバックを得るまでに時間がかかり、改善が遅れがちでしたが、アジャイルでは早期に価値を提供しながら、継続的に改善を重ねることが可能です。こうした反復的な開発サイクルの中で「Time to Value」は重要な指標となり、開発の俊敏性と市場適応力を高める基盤となります。

ウォーターフォール型開発とアジャイル開発の違い

従来のウォーターフォール型開発は、要件定義からテスト・リリースまでを直線的かつ順序立てて進めるため、変更への対応が難しく、最終工程であるテストが後ろ倒しになりがちでした。特にDXのように変化の激しい時代では、この構造がスピードを阻害する要因となります。

一方、アジャイル開発では、設計・実装・テストを短いサイクルで繰り返すため、変更に柔軟に対応でき、早期のフィードバックを得ながら継続的な改善が可能です。両者の違いは、Time to Valueの短縮において決定的な差となります。

Time to Valueが長くなる日本企業の構造的ジレンマ

日本企業には、Time to Valueを短縮する障壁となる特有の構造が存在します。ここでは、変化を恐れる組織文化、多重下請け構造、属人化、レガシーシステムの課題に焦点を当てて解説します。

変化を恐れる組織文化と「動かないこと」のリスク

日本企業では、リスクを避けることが重視されがちで、新しい取り組みや変化に慎重な文化が根付いています。そのために判断や行動が遅れ、結果として何も進まないまま時間が過ぎてしまうケースも少なくありません。

しかし、動かないこともまた大きなリスクであり、変化に適応した他社に先を越される要因となります。DXを推進するには、変化を前提とした柔軟な姿勢と、スピーディに動ける体制が欠かせないのです。

失敗を恐れず、小さく始めて素早く学ぶ「試行と改善」の姿勢が、今後の企業成長を左右する鍵となります。

多重下請け構造と丸投げ体質がDXのブレーキに

日本企業に根強く残る多重下請け構造や丸投げ体質は、DXのスピードと柔軟性を著しく損ねています。開発や運用の多くを外部ベンダーに任せきりにすることで、自社内にノウハウが蓄積されず、仕様変更や新技術への対応が後手に回るというリスクもあります。

さらに、業務プロセスの属人化が進み、特定の担当者にしか分からない処理や判断が増えると、改善の取り組みすら困難になるでしょう。過去のシステム資産への依存も相まって、変化への対応力が低下し、結果としてDXが止まるリスクを高めているのです。

こうした構造的な課題を解消するには、業務の可視化や知識の共有、内製化への転換など、組織全体での地道な取り組みを進めていく必要があります。

複雑化したレガシーシステムと属人化が変化への足かせに

複雑化したレガシーシステムや属人化した運用体制は、変化への対応力を著しく低下させます。外注先に依存する構造では、現場の判断スピードが鈍り、仕様変更や新機能追加にも柔軟に対応できません。

さらに、責任の所在が不明確になりがちで、改善の主導権を握るべき自社側が受け身に回るケースも発生する恐れがあります。このような状況では、アジャイル開発や継続的な改善のサイクルを回すことが困難になるのです。レガシー資産の見直しと、業務の標準化・可視化が求められています。

Autifyが支える“高速で壊れない”開発基盤

DXを加速させるには、スピードと品質という一見矛盾する要素を両立させる必要があります。

Autifyが提供するノーコードのテスト自動化とAI技術を活用することで、開発を止めることなく品質を維持し、継続的な価値提供を可能にします。

テスト自動化による開発速度の向上

Autifyのノーコードのテスト自動化環境を導入することで、従来は手作業で行っていたテストの工数や時間を大幅に削減できます。専門的なコーディングスキルが不要なため、開発チーム以外のメンバーでもテストを作成・実行でき、属人化の解消も可能です。

また、テストの作成から実行、結果の確認までを一元的に管理できるため、作業効率が向上し、リリースサイクルが短縮されます。短期間で高頻度なリリースが可能となり、継続的なアップデートや改善を求められる現代のビジネス環境において、スピード感のある価値提供を実現できるでしょう。

変更に強い継続的デリバリー環境を構築

継続的なリリースを実現するうえで、変更に強いテスト体制の構築は欠かせません。CI/CD環境にAutifyを組み込むことで、機能の追加や変更が発生しても自動テストが即時に実行され、品質を担保したままデリバリーを継続できます。

リグレッションテストの自動化により、人的リソースの削減と同時にミスの予防にもつながり、開発のスピードと信頼性を両立できるのが特長です。また、開発初期から継続的テストが可能になることで、早期の不具合検出が可能になり、手戻りコストの最小化にも貢献します。

AIを活用したテスト生成・保守の革新

Autifyは、独自のAI技術を活用して、アプリケーションのUI変更を自動で検知し、テストケースを自動的に保守します。これにより、画面構成の変化に伴うシナリオ修正の手間が大幅に削減され、テスト自動化の継続性が高まります。

従来は工数と時間を要していたテストメンテナンスの作業をAIが担うことで、チームは本質的な品質保証業務や改善活動に注力できるようになります。予測不能なUIの変更や仕様の揺らぎにも柔軟に対応できる点は、スピードと安定性を両立させたい現代開発において大きな強みとなるでしょう。

生成AIをフル活用しTime to Valueをさらに短縮

Autifyは、従来のテスト自動化を超え、生成AIを活用した「AIネイティブ開発基盤」へと進化しています。

新機能「Autify Genesis」では、仕様書からテストケースを自動生成できるだけでなく、仕様と生成内容の整合性をレビューし、改善点を可視化する仕組みも取り入れられています。

これにより、仕様の記述そのものに対してもフィードバックが可能となり、品質向上のループが自然と形成されるのです。さらに、生成AIはチーム全体のナレッジ共有やレビュー文化の定着にも貢献し、開発と品質保証が一体となって成長する体制づくりをサポートします。

人が考え、AIが補完し、Time to Valueを大きく短縮できる未来型の開発体制が実現できます。

導入企業の事例に見る【Time to Value】短縮効果

前章で紹介したように、Autifyは高速で壊れない開発基盤を支えるツールとして、Time to Valueの短縮に貢献します。

ここでは、その効果を具体的に示す導入企業の事例を取り上げ、スピード・コスト・品質・属人化解消などの成果を明らかにします。

外注から内製化へ：スピードとコストの両立

Autifyを導入したある企業では、これまで外部ベンダーに委託していたテストコードの作成・保守を内製化することで、大幅なコスト削減を実現しました。

従来は外注先との調整や納期管理に多くの時間と手間がかかっていましたが、Autifyのノーコード環境を活用することで、現場のメンバー自身が迅速かつ柔軟にテストを管理できる体制を実現できたのです。

その結果、テスト関連コストは約1/4に削減され、対応スピードの向上とあわせて、持続的な改善が可能な環境が整いました。

Salesforce の継続開発を支える“自走型”テスト自動化

Salesforce は頻繁な機能追加やバージョンアップが行われるため、それに伴うリグレッションテストの負荷が大きく、開発と運用のスピードを圧迫していました。

ある企業では、Autifyを導入することでこの課題を解消し、導入から約3カ月で手動テストの8割を自動化することに成功しました。品質を維持しながら検証作業のスピードを大幅に高め、リリース頻度の向上と業務負荷の軽減を両立しています。

現場主導でテストを運用できる“自走型”の体制を築いたことで、継続的な開発サイクルが可能となったのです。

まとめ

DX時代において、Time to Valueの短縮は、ビジネスの成果に直結する重要な指標です。アジャイル開発や自動テスト、生成AIの活用によって、スピードと品質の両立が可能となりました。

日本企業が抱える構造的な課題を乗り越えるには、こうした技術と柔軟な開発体制が不可欠です。継続的な改善とチーム全体での品質向上を意識しながら、変化に強い開発基盤を築いていくことが求められています。